GOTC全球开源技术峰会

本次演讲将介绍 AI 如何有效解决科学计算中的一系列关键问题，以及这些问题的解决带给科学研究、药物设计、材料设计等领域的全新可能性。我们将看到，发展 DeepModeling 开源社区是将这些可能性变成现实的最重要的事情。我们也将介绍DeepModeling社区的现状，并展望其未来。

张林峰 | DeepModeling 开源社区核心发起人，北京深势科技有限公司首席科学家

以深度学习框架为代表的 AI 开源，在过去几年快速发展。本次分享从 PaddlePaddle 开源深度学习框架的视角，总结了 AI 开源的几个趋势，并结合飞桨的开源实践，探讨 AI 产业链上的上下游各方如何合作，来促进 AI 开源的协同创新。

刘其文 | 百度飞桨高级技术经理

本次演讲将从边缘计算中的 AI 部署难题出发，介绍 Tengine 在 EdgeAI 领域的功能特色与核心理念，并从开源生态的角度讲述 Tengine 如何化繁为简，帮助开发者高效完成 AI 应用开发部署，快速实现边缘设备智能化升级。

Galen Peng | OPEN AI LAB 产品总监

本次演讲将从计算机视觉领域最近网络结构方面的革命性进展讲起，梳理相关研究脉络，会重点介绍 Swin Transformer 的原理，并结合 Swin Transformer 的开源实践讲述开源项目对学术研究和技术演进的重要作用。

胡瀚 | 微软亚洲研究院高级研究员，Swin Transformer 开源项目负责人

目前，公有云上运行了越来越多的 AI 相关的工作负载。本次分享将会介绍 AI 类业务在公有云上的现状。进而介绍相应的技术选型和面临的问题，以及在帮助客户落地过程中的探索和实践。最后通过分析开源社区和业界的趋势，与听众分享我们对于云原生 AI 未来发展方向的看法。

高策 | 腾讯科技高级软件工程师，Kubeflow 社区联席主席

本次演讲从超大语言模型的发展出发，分析超大语言模型在训练方面的困难，分享 NVIDIA 针对此类问题提出的分布式平台，其核心的设计理念与实践。

程帅 | 英伟达解决方案资深架构师

在圆桌对话环节，百度飞桨高级技术经理刘其文将与五位嘉宾展开交流，以宽广视角纵览 AI 工具链上的各环节技术及发展，并分别从企业视角和开发者视角，探讨 AI 及开源带来的机遇和挑战。

程帅 | 英伟达解决方案资深架构师

Galen Peng | OPEN AI LAB 产品总监

高策 | 腾讯科技高级软件工程师，Kubeflow 社区联席主席

胡瀚 | 微软亚洲研究院高级研究员，Swin Transformer 开源项目负责人

张林峰 | DeepModeling 开源社区核心发起人，北京深势科技有限公司首席科学家